python技术进阶学习 原创

一年一度的“618”已经过去，会爬虫技能的小伙伴刚好处在一个很有趣的时间点。之所以说“有趣”，是因为618不仅是电商折扣季这么简单，更是Python技术兼职接单的超级高潮期！

随着人工智能、大数据、物联网的广泛应用，与之紧密关联的Python技术开始受到人们的极大关注，各行业对Python技术服务的需求量呈指数级暴增。其中，尤以爬虫技术服务为甚，在618这种数据量爆炸的时间点，早已经供不应求。由于需求明显大于供给，不平衡的供需关系，使Python爬虫服务的价格越来越高。

刚过去的618很多电商的销量数据也出来了，这里我们就可以利用爬虫技术获取电商数据进行分析，看下大家对618的热衷程序怎么样。电商数据的获取难度对爬虫技术的要求比较高，所以接单的时候我们也需要根据自己的实际计算能力来接。电商网站的访问比较难得是应对反爬机制，特别是对代理IP的要求会更高，很多小伙伴选代理的过程也很心累。这里直接给大家推荐亿牛云代理，自营线路，电信专线，代理延迟低，速度快，对电商这样的网站效果也是很好的。重点推荐爬虫代理动态转发模式的，使用也很简单，这里简单示例下：

#! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

关于代理的详细介绍可以去官网咨询。只要我们的爬虫技术学的够好，找工作或是接单都是没有问题的，掌握Python爬虫技术，就掌握了“财富密码”。