python获取GDP数据 原创

10月24日，国家统计局发布数据，今年前三季度，我国GDP为870269亿元，按不变价格计算，同比增长3.0%，比上半年加快0.5个百分点，经济总体呈现恢复向好态势。在疫情影响下GDP同比还是增长趋势对我们来说是很好的事情，说明各个方面经济都走上了正轨。

最近也在爬取一些经济相关的数据，那么今天就利用python来爬取一下历年的国民GDP数据，并根据获取到的数据给大家分析下GDP的增加减少对国民的影响有哪些。首先数据来源于国家统计局。从事爬虫的大概都知道像政府类的网站反爬机制是比较严的，所以在获取数据之前先对网站进行了分析，发现目标网站对IP的限制比较严，所以这里需要用到高质量的代理IP才能解决。之前做爬虫的朋友一直都推荐亿牛云代理，那今天我们就使用他们家代理来演示下GDP数据的抓取过程，简单的实现过程如下：

 #! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

GDP的统计涉及到太多方面，对一个国家，一个城市的影响也是多方面的，这里我们就不在做详细的分析，下次整理好后在分享出来给大家交流。