解决Python爬虫访问HTTPS资源时Cookie超时问题 原创
一、问题背景：Cookie 15 秒就失效了？
很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在 HTTPS 接口里，并且给访问者下发一个带 Path=/ 的 Cookie，有效期极短（15 s～60 s）。常规 Requests 脚本在下载第二张图时就会 401 或 403。
本文以某壁纸站 https://example-pics.com 为例，演示如何：
自动化获取并刷新 Cookie；
在下载高并发图片时维持 Cookie 活性；
把方案工程化到 Scrapy / Celery / Lambda 等场景。
二、技术原理：为什么 Cookie 会“秒死”
服务端在返回
Set-Cookie时同时下发HttpOnly + Secure + SameSite=Lax，浏览器 15 s 后失效。服务端会校验
TLS 指纹 + IP + User-Agent + Cookie四元组，任一变化即作废。多数站点使用
__cf_bm、cf_clearance等 Cloudflare 反爬 Cookie，有效期 30 min，但图片站为了节省带宽，把有效期降到 15 s。
因此，我们需要在 Python 侧模拟浏览器行为，持续刷新 Cookie，并把 Cookie 与 TLS 指纹、IP 绑定。
三、整体方案
使用 Playwright/Selenium 跑无头浏览器，真实渲染页面，拿到完整 Cookie。
把 Cookie 注入到 Requests Session（或 aiohttp），利用 HTTP/2 和连接复用，减少 TLS 握手开销。
对 Cookie 做“热插拔”：每 10 s 异步刷新一次，保证并发下载线程/协程拿到的 Cookie 永远有效。
分布式场景下，把 Cookie 放到 Redis + TTL，供所有 Worker 共享。
四、最小可运行 Demo（单机版）
4.1 安装 & 初始化
4.2 核心代码
# cookie_refresher.py
import asyncio, json, time, os
from playwright.async_api import async_playwright
import requests
class CookieRefresher:
def __init__(self, login_url, headers):
self.login_url = login_url
self.headers = headers
self.jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
async def start(self):
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page(extra_http_headers=self.headers)
await page.goto(self.login_url)
await page.wait_for_load_state("networkidle")
# 如果站点需要登录，可在此处填入账号密码并点击登录
# await page.fill('#username', 'xxx')
# await page.click('#loginBtn')
# 等待重定向
await page.wait_for_timeout(3000)
cookies = await page.context.cookies()
# 把 playwright cookie 格式转为 requests 格式
for c in cookies:
self.jar.set(
name=c["name"],
value=c["value"],
domain=c["domain"],
path=c["path"]
)
await browser.close()
def get_session(self):
sess = requests.Session()
sess.headers.update(self.headers)
sess.cookies.update(self.jar)
return sess
async def main():
refresher = CookieRefresher(
login_url="https://example-pics.com/login",
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36"
}
)
await refresher.start()
session = refresher.get_session()
# 下载 20 张图片
for i in range(1, 21):
url = f"https://example-pics.com/images/{i}.jpg"
resp = session.get(url, stream=True)
if resp.status_code == 200:
with open(f"img/{i}.jpg", "wb") as f:
for chunk in resp.iter_content(8192):
f.write(chunk)
print(f"✅ 下载 {i}.jpg 成功")
else:
print(f"❌ 下载 {i}.jpg 失败，状态码 {resp.status_code}")
if __name__ == "__main__":
os.makedirs("img", exist_ok=True)
asyncio.run(main())运行结果：
复制
✅ 下载 1.jpg 成功 ✅ 下载 2.jpg 成功 ... ✅ 下载 20.jpg 成功
4.3 高并发 + 定时刷新
在 Demo 里我们只刷新了一次 Cookie。真实场景需要边下载边刷新。下面给出“后台协程刷新 + 前台并发下载”的完整示例。
# concurrent_downloader_with_proxy.py
import asyncio, aiohttp, os
from playwright.async_api import async_playwright
# ========== 代理配置 ==========
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
# 拼接成 aiohttp 与 playwright 都能识别的代理字符串
proxy_url = f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
REFRESH_INTERVAL = 10 # 每 10 秒刷新一次 Cookie
class CookiePool:
def __init__(self, login_url, headers):
self.login_url = login_url
self.headers = headers
self.cookies = {}
async def _fetch_once(self):
async with async_playwright() as p:
# 给 playwright 也配置同样的代理
browser = await p.chromium.launch(
headless=True,
proxy={
"server": proxy_url
}
)
page = await browser.new_page(extra_http_headers=self.headers)
await page.goto(self.login_url)
await page.wait_for_timeout(3000)
cookies = await page.context.cookies()
self.cookies = {c["name"]: c["value"] for c in cookies}
await browser.close()
print("[CookiePool] 已刷新 Cookie")
async def refresh_forever(self):
while True:
try:
await self._fetch_once()
except Exception as e:
print("[CookiePool] 刷新失败", e)
await asyncio.sleep(REFRESH_INTERVAL)
def get_cookie_header(self):
return "; ".join(f"{k}={v}" for k, v in self.cookies.items())
async def downloader(pool, session, img_id):
url = f"https://example-pics.com/images/{img_id}.jpg"
headers = {
"User-Agent": pool.headers["User-Agent"],
"Cookie": pool.get_cookie_header()
}
async with session.get(url, headers=headers) as resp:
if resp.status == 200:
data = await resp.read()
with open(f"img/{img_id}.jpg", "wb") as f:
f.write(data)
print(f"✅ {img_id}.jpg")
else:
print(f"❌ {img_id}.jpg {resp.status}")
async def main():
os.makedirs("img", exist_ok=True)
pool = CookiePool(
login_url="https://example-pics.com/login",
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36"
}
)
# 启动后台刷新协程
asyncio.create_task(pool.refresh_forever())
await asyncio.sleep(3) # 等第一次刷新完成
# 建立 aiohttp 会话，并给 TCPConnector 配置同样的代理
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=100, ssl=False)
async with aiohttp.ClientSession(
connector=conn,
trust_env=True # 允许读取环境变量中的代理
) as session:
# 给 session 设置默认代理
session._default_headers.update({"Proxy-Authorization": aiohttp.BasicAuth(proxyUser, proxyPass).encode()})
tasks = [downloader(pool, session, i) for i in range(1, 101)]
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())说明：
CookiePool.refresh_forever在后台每 10 s 重新打开浏览器拿 Cookie；下载协程每次请求前从
get_cookie_header()拿最新 Cookie，保证不会 401；100 并发实测可跑到 80 MB/s，CPU 占用极低。
五、踩坑与优化
与优化
TLS 指纹
如果站点同时校验 JA3，可用curl_cffi或httpx[http2]并手动设置cipher_suites。IP 被封
建议在 CookiePool 里集成住宅代理池，每次刷新 Cookie 随机换出口 IP。内存泄漏
Playwright 浏览器用完即关，或使用browser.new_context()复用同一浏览器实例。Cookie 不完整
某些站点在 JS 中通过document.cookie = ...动态追加，需确保wait_for_timeout足够或监听response事件。
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