今天我们说说，很多程序员都知道，Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue，springboot，ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。ArrayBlockingQueue是**初始容量固定**的阻塞队列，我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列，比如有10个商品，那么我们就设定一个10大小的数组队列。
我们讲讲CPU，什么检查CPU故障呢?到了年底果然都不太平，最近又收到了c运维报警：表示有些服务器负载非常高，让我们定位问题。还真是想什么来什么，前些天还故意把某些服务器的负载提高(没错，老板让我写个 BUG!)，不过还好是不同的环境互相没有影响。定位问题,拿到问题后首先去Windows服务器上看了看，发现运行的只有我们的 Java 应用。于是先用 ps 命令拿到了应用的 PID。接着使用 top -Hp pid 将这个进程的线程显示出来。输入大写的 P 可以将线程按照 CPU 使用比例
在我们之前已经了解过微服务的架构了，那么对于一个完整的单体时，我们又应该如何操作呢？ 那么，下面我们就来讲解一下。 我们了解到在微服务架构中，一个完整的单体应用被拆分成多个有着独立部署能力的业务服务，每个服务可以使用不同的编程语言，不同的存储介质，来保持最低限度的集中式管理。本篇将介绍Choerodon在搭建微服务网关时考虑的一些问题以及两种常见的微服务网关。
不知道作为一名软件研发者，你配置一个网络负载均衡需要多久的时间，你是否在犹豫哪一步应该怎样做？哪一步应该怎样配置？不妨直说，小编完成这项工作只需要十步就可以完成了。如果想知道小编是怎样做到的吗？那就请接着继续往下看。
在工作中，经常会遇见使用异步的方式来发送事件，或者触发另外一个动作：经常用到的框架是MQ（分布式方式通知）。如果是同一个jvm里面通知的话，就可以使用EventBus。由于EventBus使用起来简单、便捷，因此，工作中会经常用到。深入理解该框架的原理就很有必要。
在冬季2012年，Netflix公司遭受了 长时间断电 持续了七个小时，由于在美东地区的AWS弹性负载均衡服务的问题。(Netflix的运行在Amazon Web Services的[AWS] -我们没有自己的任何数据中心，所有与Netflix的互动是从AWS服务，除了视频的实际流。一旦你点击“播放”时，实际的视频文件是从我们自己的CDN服务。)在停电，没有流量进入美东是达到了我们的服务
Python 将如何发展?首先，增强 Python 提议的流程没有任何变化 —— 仍然提出了后向兼容的更改，添加了新模块(如 asyncio)和语言功能(如 yield from)以增强 Python 应用程序可用的功能。随着时间的推移，即使 Python 2 用户可以通过第三方模块或 Python 3 的后端访问同等功能，Python 3 将在默认情况下提供的功能方面继续领先于 Python 2。
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